Big Data y movilidad en América Latina y el Caribe
Se trata de un proyecto de la Universitad de la República en conjunto con el Instituto Max Planck de Investigación Demografica (Prof.Emilio Zagheni)
Acerca del proyecto
El equipo busca aproximarse al uso combinado del big data y las fuentes de información más tradicionales de los estudios migratorios para analizar la movilidad intra-regional en América Latina y el Caribe. Sus miembros parten del interés por explorar el potencial y límites de la información generada por las interacciones en redes sociales web (digital traces), y colaboramos con el Lab in Digital and Computational Demography del Max Planck Institute in Demographic Research en tres ejes: i) recopilación de información tradicional sobre flujos y stock de poblaciones migrantes a través de la armonización y análisis de bases censales, encuestas de hogares y registros administrativos para todos los países de América Latina y Caribe a partir del año 1990; ii) extracción de datos mediante técnicas de web scrapping con el propósito de cuantificar a la población migrante para contrastar las estimaciones de stock de migrantes que arrojan estas fuentes con las correspondientes a fuentes tradicionales (encuestas, censos y registros administrativos); y iii) diseño de muestras y encuestas web que permitan dar seguimiento a los procesos de inclusión social de la población migrante.
Sobre la líder del grupo
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Victoria es investigadora y docente en régimen de dedicación total por el Programa de Población de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de la República. Es Doctora en Demografía por la Universitat Autónoma de Barcelona, egresada de la European Doctoral School in Demography (MPIDR - Lund Universitet) y Licenciada en Sociología por la Universidad de la República. Sus principales intereses de investigación incluyen el estudio de los sistemas migratorios latinoamericanos y los procesos de incorporación socioeconómica de los migrantes de retorno y de la migración sur-sur. Promovió y coordinó el proyecto de realización de la primera Etnoencuesta de Inmigración Reciente de origen cubano, dominicano, peruano y venezolano, proyecto en el que colabora con el Latin American Migration Project (Universidad de Guadalajara - Princeton Universtiy). También ha sido co-responsable del proyecto trasnacional de estudio de itinerarios documentales y procesos de incorporación de inmigrantes venezolanos en once ciudades latinoamericanas. Ha trabajado como consultora internacional en temas de migración, datos y política migratoria para la Organización Internacional para las Migraciones, UNICEF, ONU Mujeres y el Banco Inter-Americano de Desarrollo.
Acerca de los miembros del grupo
Julieta Bengochea es Doctora en Demografía por El Colegio de México, Magíster en Demografía y Estudios de Población y Licenciada en Antropología por la Universidad de la República. Julieta regresó a Uruguay tras completar estudios de posgrado casi al mismo tiempo que fue aprobado este proyecto. Su trayectoria en el estudio del sistema migratorio sudamericano, tema que aborda detalladamente en su tesis de Doctorado, resulta fundamental para llevar adelante la agenda de investigación de este proyecto. Es imposible avanzar en la valoración del potencial y límites del big data para los estudios de movilidad de la región sin antes tener un manejo sólido de las fuentes de información más tradicionales como tiene Julieta. Su incorporación al equipo ha sido más que positiva y nos ha permitido incluso ampliar los objetivos iniciales del proyecto gracias a la colaboración que ha iniciado con los colegas del MPIDR para nutrir de estimaciones de movilidad intra e interregional a la Human Migration Database donde se pondrán a disposición las estimaciones de flujos migratorios históricos desde por lo menos 1980. Camila Montiel egresó recientemente de la Licenciatura en Desarrollo y prontamente iniciará estudios de posgrado. Su integración al equipo nos perite contar con una asistencia técnica fundamental para llevar adelante el trabajo de recopilación de información censal, la armonización de datasets y la extracción de información mediante técnicas de web scrapping.
